package dp.subsequence;

import java.util.Arrays;

/**
 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
 *
 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：nums = [1,3,5,4,7]
 * 输出：3
 * 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
 * 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：nums = [2,2,2,2,2]
 * 输出：1
 * 解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
 * 
 */
public class leetCode674_findLengthOfLCIS {

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {1,3,5,4,2,3,4,5};
        int lengthOfLCIS = findLengthOfLCIS(a);
        System.out.println(lengthOfLCIS);
    }
    public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int result=1;
        if(nums.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[nums.length];
        Arrays.fill(dp,1);
        for(int i = 1; i < nums.length;i++){
            if(nums[i] > nums[i-1]){
                dp[i] = dp[i-1] + 1;
                if(dp[i] > result){
                    result = dp[i];
                }
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * dp[i] 表示i之前的最长递增序列的长度
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int findLengthOfLCIS2(int[] nums) {
        if(nums.length == 0)return 0;
        if(nums.length == 1) return 1;
        int m = nums.length;
        int[] dp = new int[m];
        int result = 1;
        Arrays.fill(dp,1);

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if(nums[i] > nums[i - 1]){
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
                if(result < dp[i]){
                    result = dp[i];
                }
            }
        }
        return result;

    }

    // dp[i]：以下标i为结尾的数组的连续递增的子序列长度为dp[i]。
    public static int findLengthOfLCIS3(int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        if(nums.length == 1) return 1;
        int m = nums.length;
        int[] dp = new int[m];
        int result = 1;
        Arrays.fill(dp,1);

        for (int i = 1; i < m; i++) {
            if(nums[i] > nums[i - 1]){
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
                if(result < dp[i]){
                    result = dp[i];
                }
            }
        }
        return result;




    }
}
